家里的地板避免不了会留下一些污渍，微语比如油漆，微语或是墨汁之类的，就可以用专门去油渍的东西去擦;如果是果汁，或是红酒等污渍就可以用抹布直接擦，要是擦不干净就可以在抹布上加些地板清洁剂再擦;如果是蜡和口香糖的话，就可以用冰块使之受冷收缩，最后就可以很容易地刮起来了。
深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，录精里辟它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。属于步骤三：选0孝模型建立然而，选0孝刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。
（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，不辈群由于数据的数量和维度的增大，不辈群使得手动非原位分析存在局限性。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，微语但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。然后，录精里辟使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、选0孝电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。目前，不辈群机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：微语认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，微语对症下方，方能功成。
录精里辟（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。文献链接：选0孝UnexploitedDesignandApplicationofDynamicCovalentNetworks:Phenol-yneClickReactionandPorousFilmGeneration（ACSMaterialsLett.，选0孝2022，10.1021/acsmaterialslett.2c00633）本文由材料人CYM编译供稿。
不辈群（b）含不同BPATH/VPV-TH含量的熔融DCNs的DSC曲线。目前，微语DCNs的合成已经采用了多种可逆/交换反应，微语如：转氨基化、硫醇-硫酯交换、硅氧烷-硅醇交换等，但这些动态部分大多来自需要额外能量输入（例如热量）的化学反应。
其次，录精里辟通过炔-酚点击固化反应制备了一种新型动态交联网络材料，并展示出良好的可重复加工功能。选0孝（d）用阿伦尼乌斯图分析了EPA与p-甲基苯酚之间的交换反应。